产品服务 - 杭州二阶矩科技有限公司

核心差异化：算法 + Agent 融合

我们的Agent不是通用聊天机器人——它能直接调用视觉检测模型、理解缺陷数据结构、关联产线工艺参数，实现"检测→分析→决策"的智能闭环。这是纯算法公司、集成商和通用Agent公司都无法做到的。

CV模型检出缺陷 → Agent结构化分析 → 根因追溯 → 智能决策与预警

核心业务线一

制造业质检解决方案定制化开发

面向制造业各细分领域，提供从光学方案设计、数据采集标注、算法模型训练到产线部署集成的端到端缺陷检测解决方案。我们不卖标准品——每一个项目都根据客户的产线特点、产品类型和质量标准进行深度定制。

表面缺陷检测：划痕、脏污、裂纹、气泡、色差、漏涂等外观缺陷的自动识别与分类
精密尺寸测量：亚毫米级尺寸测量与公差判定，支持2D/3D测量方案
多模态融合检测：可见光 + 红外热成像 + 3D结构光，多维度综合判定
产线系统集成：PLC通信、MES对接、剔除机构控制，无缝融入现有产线
边缘端部署：模型量化压缩，端侧GPU/NPU推理，毫秒级响应
持续迭代优化：难例挖掘 + 主动学习，模型越用越准

咨询方案详情

覆盖行业与应用场景

📱

3C电子

手机外壳、屏幕、PCB板外观检测

🔌

半导体

晶圆缺陷、芯片封装、引脚检测

🔋

新能源

锂电池极片、电芯外观检测

⚙️

汽车零部件

精密加工件尺寸测量与表面检测

🧱

材料行业

金属板材、薄膜、玻璃表面检测

核心业务线二

质检智能化Agent

基于大语言模型与质检算法深度融合，构建"懂质检"的智能Agent。不是通用的企业聊天机器人——我们的Agent能直接对接视觉检测模型，理解缺陷类型与分布数据，关联产线工艺参数，实现从"检出缺陷"到"分析根因、智能决策"的跨越。支持私有化部署，数据全程不出厂。

缺陷分析Agent：自动统计缺陷分布趋势、良率波动、异常批次，生成可视化分析报告
根因追溯Agent：关联缺陷图像与工艺参数（温度、压力、速度等），推理可能的缺陷成因
质检报告Agent：自然语言生成日报/周报/月报，自动提取关键指标与异常项
异常预警Agent：实时监控检测数据流，发现方差突变（二阶矩异常）时主动告警
知识管理Agent：质检标准、SOP手册、历史案例的智能检索与问答
私有化部署：支持本地GPU集群部署，数据不出企业，满足安全合规要求

咨询方案详情

Agent能力矩阵

🔍

模型对接

直接调用CV检测模型，获取实时缺陷数据

📊

数据洞察

缺陷趋势分析、良率统计、异常批次定位

🔬

根因分析

关联工艺参数，推理缺陷成因与改进建议

📄

报告自动化

自然语言生成质检报告，提取关键异常项

🔐

安全可控

私有化部署，权限管理，数据不出厂

TECH STACK

技术栈

全栈技术能力，从底层算法到上层应用自主掌控

👁️

计算机视觉

PyTorch · OpenCV · MMDetection

🧠

深度学习

CNN · Transformer · Diffusion

💬

大语言模型

LLM · RAG · LangChain · Agent

⚡

边缘推理

TensorRT · ONNX · OpenVINO

🚀

后端服务

FastAPI · RabbitMQ · Redis · MySQL

🖥️

前端界面

Vue.js · TypeScript · ECharts

📦

容器化部署

Docker · K8s · CI/CD

🔧

工业协议

Modbus · OPC UA · PLC通信

产品与服务